Programas Estadísticos
Lenguajes para Análisis de Datos
Python
Python es un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado y versátil. Destaca por su sintaxis clara y legible, siendo utilizado en diversos campos como desarrollo web, inteligencia artificial y análisis de datos.
R
R es un lenguaje de programación y entorno de software especializado en estadísticas y análisis de datos, utilizado principalmente en entornos de investigación y ciencia de datos.
Programas e IDE’s de Análisis
Anaconda
Anaconda es un IDE de Python que facilita la instalación de herramientas y bibliotecas para ciencia de datos y aprendizaje automático.
Google Colab
Colab, también conocido como «Colaboratory», te permite programar y ejecutar Python en tu navegador, así como otros lenguajes como R.
Spyder
Spyder es un entorno de desarrollo integrado multiplataforma de código abierto para la programación científica en el lenguaje Python.
Google Earth
Google Earth es un sistema de información geográfica que permite crear entidades como puntos, líneas y polígonos, además de posibilitar la creación de mapas.
Jamovi Cloud
Jamovi Cloud es una interfaz web en desarrollo de Jamovi el cual no requiere de ninguna instalación dentro del dispositivo de uso.
RStudio
RStudio es un entorno de desarrollo para el lenguaje de programación R, facilitando la escritura y ejecución de código, así como la visualización de resultados.
JASP
JASP es un programa de código abierto para análisis estadístico. Está diseñado para que sea fácil de usar y familiar para los usuarios de SPSS.
QGIS
QGIS es un Sistema de Información Geográfica de software libre y de código abierto para plataformas Linux, Unix, Mac OS, Microsoft Windows y Android.
Jamovi
Jamovi es un software estadístico con una interfaz gráfica fácil de usar en base a R, adecuado para realizar análisis de datos.